Så hittar du lagen som över- eller underpresterar mot sin xG
Sirius har varit en av de stora överraskningarna i årets Allsvenskan. Laget har legat i topp i stort sett hela säsongen, och när poängen räknas om efter chanserna (xG) visar sig placeringen vara rättvis. Tittar man längre ner i tabellen såg man större skillnader. Fyra lag låg fyra placeringar från den punkt deras chanser pekat mot, två av dem högre och två av dem lägre i tabellen.
Tabeller visar vad som hänt men inte hur
Efter omgång 28 är läget i toppen jämnt.
Hammarby ligger etta med 58 poäng och Sirius tvåa samma poäng. I och med att Hammarby har betydligt bättre målskillnad, med +33 mot Sirius +22, är det stockholmarna som just nu har guldläge. Men här visar målskillnaden bara hur många mål det faktiskt blivit. Hur stora chanserna egentligen var och hur många lagen faktiskt fick till, det syns inte i dessa siffror.
För ett lag kan vinna med ett mål på en enda halvchans. Och ett annat kan vinna med ett mål efter att ha skapat en lång rad riktigt bra lägen. Men i tabellen ser de två matcherna ut på precis samma sätt.
Vad xG och xP är
xG står för förväntade mål och mäter hur stor chansen till mål är. Varje skott får ett tal mellan 0 och 1. Det betyder att en chans som fått bedömningen 0,5 xG har 50 % chans att bli mål.
Med 0,35 xG är bedömningen således 35 %. Lägger man ihop alla de chanser som ett lag skapat får man det tal som visar hur många mål dessa chanser brukar ge. Det blir som ett mått på omfattningen, inte ett direkt enskilt löfte om vad som händer med ett visst skott.
xP är förväntade poäng. Det bygger på samma grundtanke fast för själva tabellen. Det är de poäng som chanserna vanligtvis ger. Bolldata räknar fram xP både ur lagets egna chanser (xG) och de chanser motståndarna fått (xGA, förväntade insläppta mål). Då kan man ställa den poängen mot lagets faktiska poäng. Och det är skillnaden mellan dessa två som är intressant.
När man bedömer ett lags form inför en match handlar det därför om mer än poängen. Och frågan som då uppstår är vad chanserna bakom dessa poäng visar. För även om de inte blev mål så visar de på hur laget spelat, och det bör tas med i bedömningen eftersom xG säger mer än resultaten om vilka chanser ett lag skapat och släppt till.
Hur ser man att ett lag över- eller underpresterar mot sin xG?
Du ser att ett lag över- eller underpresterar mot sin xG genom att jämföra lagets plats i den vanliga tabellen över Allsvenskan med dess plats i tabellen över förväntade poäng, xP. Om placeringarna skiljer sig åt märks det där. xP-tabellen finns hos Bolldata. Där kan du jämföra själv.
Om ett lag ligger högre i poängtabellen än i xP-tabellen har det fått fler poäng än chanserna brukar ge. Och om det ligger lägre är situationen omvänd.
Efter omgång 28 har Sirius 58 poäng mot 59 xP. Hammarby har 58 poäng mot 57 xP. Viktigt att ha med sig är att sport sällan är 100 procent rättvis. Även om Sirius enligt xG ska ligga före Hammarby, så visar statistiken på att de båda förtjänar att ligga i den absoluta toppen. Riktigt på samma sett ser det inte ut när man tittar längre ner i tabellen.
Mer poäng än chanserna motiverar
Västerås SK är sexa med 45 poäng men tia enligt xP, där laget har 34.
AIK är åtta med 41 poäng men tolva enligt xP, med 24. Båda har alltså fått fler poäng än deras chanser brukar ge.
Färre poäng än chanserna motiverar
GAIS är nia med 40 poäng men sexa enligt xP, där laget hade 42. Kalmar är trettonde med 26 poäng men tia enligt xP, med 32. Här är det alltså tvärtom. Poängen låg under det chanserna pekade mot.
Måttet fångar alltså inte alla. Brommapojkarna har 35 poäng gentemot 29 i xP, men står på elfte plats i båda tabellerna.
Inte ens sex poäng över sina chanser räcker alltså till alla gånger för att flytta laget i tabellen. Det beror på att de andra i tabellen kan ha gjort motsvarande sak. Därför måste man jämföra platserna och samtidigt titta på poängen. För det är först när man ser helheten som man får den rätta bilden.
Var skillnaden ligger
I denna modell ligger 14 av 16 lag under sin xG efter 28 omgångar. Och det är lika många som har släppt in färre mål än xGA.
Tittar man på alla lagens gemensamma gjorda mål, 618, är värdet på chanserna 727,5 xG. Därmed ska skillnaden läsas mot den bakgrunden. Att ett lag ligger under sin xG säger inte så mycket när nästan hela ligan gör det. Det som är talande är avståndet och hur det framstår i förhållande till lagen runt omkring.
Så frågan efter att poängen och chanserna gick åt olika håll är var någonstans skillnaden uppstått. Är det i målen framåt eller bakåt? Nedan är de fyra lag vi tittar på här, först i anfallet och sedan i försvaret.
Målen framåt
Efter 28 omgångar ligger Kalmar och GAIS långt under sin xG i anfallsspelet, medan AIK och Västerås SK låg närmare:
- Kalmar: 24 mål på chanser värda 40,15 xG
- GAIS: 36 mål på 51,58 xG
- AIK: 46 mål på 45,40 xG
- Västerås SK: 40 mål på chanser värda 47,96 xG
Insläppta mål
Bakåt ser det annorlunda ut. AIK har släppt in 49 mål på motståndarchanser värda 61,76 xGA. Västerås SK har släppt in 38 mål mot 48,70 xGA. GAIS har släppt in 28 mot 40,20. Kalmars läge är spegelvänt. Där är det 42 insläppta mot 41,45 xGA, vilket gör dem till ett av bara två lag i ligan som hade släppt in fler mål än chanserna motsvarar.
För AIK och Västerås SK låg skillnaden alltså bakåt, för Kalmar framåt, medan GAIS låg långt från chanserna åt båda håll.
Bolldata anger själva att ett lag som ligger över sin xP oftast haft skarp avslutning eller en stark målvakt. Och ett sådant läge håller sällan en hel säsong. Enligt samma princip brukar stora avvikelser krympa med tiden. De här skillnaderna är därför användbara för att bedöma vad som går att räkna med.
Så långt räcker siffran och vad en uppsats från Lund antyder
Det gjordes ett kandidatarbete vid Lunds universitet 2019 där man undersökte om xG hänger ihop med matchresultat i Allsvenskan. Man fann faktiskt en antydan till ett samband.
Det var ett studentarbete och formuleringen var försiktig, så mer än en antydan uttrycktes inte. Men för den som ställer poäng mot xP kan det ändå vara värt att veta att tanken har prövats på ett universitet.
Vad siffran däremot inte säger
En xG-siffra säger ingenting om hur en match egentligen borde ha slutat. Och den ersätter definitivt inte resultatet. xG beskriver de chanser som låg bakom resultatet. En match där ena laget skapat fler chanser kan ändå sluta med seger för det andra laget. Det har inte varit någon felräkning där. Det är helt enkelt bara fotboll.
Olika leverantörer räknar dessutom på olika sätt och kan visa olika xG för samma match. Därför är det vettigt att hålla sig till en källa när man jämför lag så att uppgifterna är konsekventa. Här är utgångspunkten Bolldata. Det finns heller inte någon magisk gräns för hur många matcher som bör finnas med i underlaget. Men ju fler matcher man baserar resultatet på, desto stabilare blir det givetvis.